S4L Mentalth · Empresas
Autodiagnóstico
Detección temprana en salud mental

Tamizaje poblacional y detección de casos de alto riesgo, incluida la ideación suicida.

La Ley de Salud Mental (Ley 2460 de 2025) y el Código Dorado (Resolución 347 de 2026) ya fijan responsabilidades verificables para EPS, IPS, ARL y entidades territoriales. La Resolución 2100 de 2025 y la Resolución 1644 de 2026 suman metas de sustancias psicoactivas y reglas de telesalud.

Haga su autodiagnóstico
Descargue el mapa completo (PDF) ↓
Espacio reservado — señal de confianza (pendiente de contenido)
01

Tamizar

Tamizaje poblacional con instrumentos validados a toda la población a cargo — no solo a quien ya consultó.

02

Contener

Contención emocional inmediata tras el tamizaje, mientras se define el nivel de atención.

03

Resolver

Resolución en el nivel de menor complejidad, con capacidad resolutiva real para riesgo bajo y moderado.

04

Derivar

Derivación del riesgo alto a un centro de referencia, con plan estructurado y trazabilidad del caso.

Figura jurídica

S4L es proveedor tecnológico en los términos del artículo 3.25 de la Resolución 1644 de 2026.

La valoración clínica y el seguimiento los ejecuta, en todos los casos, un profesional del prestador.

Res. 1644/2026, art. 3.25
Protección de datos

El dato de salud es dato sensible bajo el régimen de Habeas Data colombiano. Su tratamiento sigue la Ley 1581 de 2012 y el Decreto 1377 de 2013 — el mismo marco bajo el cual opera un proveedor tecnológico que no ejecuta valoración clínica ni almacena historia clínica.

Ley 1581/2012, art. 5; Decreto 1377/2013
"Instrumentos validados en literatura, aplicados con lógica auditable — sin modelos predictivos ni estratificación algorítmica."

Es una decisión, no una limitación. Frente a un comité de riesgo clínico, el determinismo se defiende; un modelo predictivo de caja negra, no.

Es la misma lógica que sostiene la seguridad clínica y el cumplimiento verificable en el resto del mapa.

Su institución

En la versión operativa, este selector no aparece: el enlace que usted recibió ya lo dirige a la rama correcta. Selecciónela aquí solo si llegó sin ese contexto.

Evidencia publicada

Esta tecnología fue desarrollada con apoyo de un grant de MinCiencias (Orquídeas Mujeres en la Ciencia 2024, CTO 182-2024) — su aprobación implica haber superado el proceso de evaluación de pares del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Salud mental digital y acceso

  • Pereira Morales, A. J., Rojas, L. H., Suarez, J., & Martínez López, G. (2025). Improving mhGAP Implementation in LMICs Through Digital Technologies and Artificial Intelligence: The Case of Colombia. Journal of Technology in Behavioral Science.

    doi.org/10.1007/s41347-025-00561-8 ↗
Riesgo de suicidio y factores psicosociales

  • Pereira-Morales, A. J., Adan, A., Camargo, A., & Forero, D. A. (2017). Substance use and suicide risk in a sample of young Colombian adults: An exploration of psychosocial factors. The American Journal on Addictions.

    doi.org/10.1111/ajad.12552 ↗

  • Pereira Morales, A. J. (2017). Network analysis of multiple risk factors for mental health in young Colombian adults. Journal of Mental Health.

    doi.org/10.1080/09638237.2017.1417568 ↗
Consumo de sustancias — evidencia y economía del comportamiento

  • Pereira-Morales, A. J., Redondo Mayorga, M. F., Ramírez-Cortázar, F., & Eslava-Schmalbach, J. H. (2025). A Systematic Review of Randomized Controlled Trials for Behavioral Interventions Targeting Alcohol and Cannabis Use in Young Adults. Revista Colombiana de Psicología.

    doi.org/10.15446/rcp.v34n2.113988 ↗

  • Pereira-Morales, A. J., Ramírez Cortázar, F., Redondo Mayorga, M. F., & Eslava-Schmalbach, J. H. (2024). Reducing alcohol and cannabis use risk in South American young adults: is behavioral economics an effective approach? Results from a randomized controlled pilot trial. Current Psychology.

    doi.org/10.1007/s12144-024-06799-4 ↗

  • Pereira-Morales, A. J., & Eslava-Schmalbach, J. H. (2022). Do alcohol and cannabis substitute or complement each other? Analysis from behavioral economics for formulating public policy on substance use in Colombia. Translational Behavioral Medicine.

    doi.org/10.1093/tbm/ibac038 ↗
Estratificación de riesgo con inteligencia artificial

  • Pereira-Morales, A. J., & Rojas, L. H. (2022). Risk stratification using Artificial Intelligence: Could it be useful to reduce the burden of chronic kidney disease in low- and middle-income Countries? Frontiers in Public Health.

    doi.org/10.3389/fpubh.2022.999512 ↗

Haga su autodiagnóstico

Responda y le devolvemos, en el momento, la brecha específica de su institución frente al mapa.

Haga su autodiagnóstico
Descargue el mapa completo (PDF) — tabla maestra, catálogo de evidencia y matriz de brecha. Acceso abierto, sin registro. ↓

¿Prefiere escribir directo? info@mentalth.co